VMS, también conocido comoSistema de medición de vídeo, se utiliza para medir las dimensiones de productos y moldes. Los elementos de medición incluyen precisión posicional, concentricidad, rectitud, perfil, redondez y dimensiones relacionadas con los estándares de referencia. A continuación, compartiremos el método para medir la altura de la pieza de trabajo y los errores de medición utilizando máquinas automáticas de medición por video.
Métodos para medir la altura de la pieza de trabajo con automático.máquinas de medición de vídeo:
Medición de altura de la sonda de contacto: Monte una sonda en el eje Z para medir la altura de la pieza de trabajo usando una sonda de contacto (sin embargo, este método requiere agregar un módulo de función de sonda en el 2dsoftware para instrumentos de medición de imágenes). El error de medición se puede controlar dentro de 5um.
Medición de altura por láser sin contacto: instale un láser en el eje Z para medir la altura de la pieza de trabajo mediante una medición por láser sin contacto (este método también requiere agregar un módulo de función láser en el software del instrumento de medición de imágenes 2D). El error de medición se puede controlar dentro de 5ums.
Método de medición de altura basado en imágenes: agregue un módulo de medición de altura en elVMMsoftware, ajuste el enfoque para aclarar un plano, luego busque otro plano, y la diferencia entre los dos planos es la altura a medir. El error del sistema se puede controlar dentro de 6um.
Errores de medición de las máquinas automáticas de medición por video:
Errores principales:
Los principales errores de las máquinas de medición de vídeo incluyen errores causados por la distorsión de la cámara CCD y errores causados por diferentesmétodos de medición. Debido a factores como la fabricación y los procesos de la cámara, existen errores en la refracción de la luz incidente que pasa a través de varias lentes y errores en la posición de la matriz de puntos CCD, lo que resulta en varios tipos de distorsión geométrica en el sistema óptico.
Las diferentes técnicas de procesamiento de imágenes provocan errores de reconocimiento y cuantificación. La extracción de bordes es importante en el procesamiento de imágenes, ya que refleja el contorno de los objetos o el límite entre diferentes superficies de los objetos en la imagen.
Los diferentes métodos de extracción de bordes en el procesamiento de imágenes digitales pueden causar variaciones significativas en la misma posición del borde medido, afectando así los resultados de la medición. Por lo tanto, el algoritmo de procesamiento de imágenes tiene un impacto significativo en la precisión de la medición del instrumento, que es un punto focal de preocupación en la medición de imágenes.
Errores de fabricación:
Los errores de fabricación de las máquinas de videomedición incluyen errores generados por los mecanismos de guiado y errores de instalación. El principal error generado por el mecanismo de guía para máquinas de medición por video es el error de posicionamiento del movimiento lineal del mecanismo.
Las máquinas de medición por vídeo son ortogonales.coordinar instrumentos de medicióncon tres ejes mutuamente perpendiculares (X, Y, Z). Los mecanismos de guía del movimiento de alta calidad pueden reducir la influencia de tales errores. Si el rendimiento de nivelación de la plataforma de medición y la instalación de la cámara CCD son excelentes y sus ángulos están dentro del rango especificado, este error es muy pequeño.
Errores operativos:
Los errores operativos de las máquinas de medición por video incluyen errores causados por cambios en el entorno y las condiciones de medición (como cambios de temperatura, fluctuaciones de voltaje, cambios en las condiciones de iluminación, desgaste del mecanismo, etc.), así como errores dinámicos.
Los cambios de temperatura provocan cambios dimensionales, de forma, de relaciones posicionales y cambios en parámetros característicos importantes de los componentes de las máquinas de medición por video, afectando así la precisión del instrumento.
Los cambios en el voltaje y las condiciones de iluminación afectarán el brillo de las fuentes de luz superior e inferior de la máquina de medición de video, lo que resultará en una iluminación desigual del sistema y provocará errores en la extracción de los bordes debido a las sombras que quedan en los bordes de las imágenes capturadas. El desgaste causa errores dimensionales, de forma y de posición en las partes delmáquina de medición de vídeo, aumenta las holguras y reduce la estabilidad de la precisión de trabajo del instrumento. Por lo tanto, mejorar las condiciones operativas de medición puede reducir efectivamente el impacto de tales errores.
Hora de publicación: 08-abr-2024
