VMS, también conocido comoSistema de medición de vídeoSe utiliza para medir las dimensiones de productos y moldes. Los elementos de medición incluyen precisión posicional, concentricidad, rectitud, perfil, redondez y dimensiones relacionadas con estándares de referencia. A continuación, compartiremos el método para medir la altura de la pieza y los errores de medición mediante máquinas de medición automáticas por video.
Métodos para medir la altura de la pieza de trabajo con automatizaciónmáquinas de medición de vídeo:
Medición de la altura de la sonda de contacto: monte una sonda en el eje Z para medir la altura de la pieza de trabajo usando una sonda de contacto (sin embargo, este método requiere agregar un módulo de función de sonda en el 2dsoftware de instrumentos de medición de imágenes) El error de medición se puede controlar dentro de 5 um.
Medición de altura láser sin contacto: Instale un láser en el eje Z para medir la altura de la pieza de trabajo mediante medición láser sin contacto (este método también requiere añadir un módulo de función láser al software del instrumento de medición de imágenes 2D). El error de medición se puede controlar con un margen de error de 5 µm.
Método de medición de altura basado en imágenes: agregue un módulo de medición de altura en elVMMEl software ajusta el enfoque para enfocar un plano y luego busca otro. La diferencia entre ambos planos es la altura a medir. El error del sistema se puede controlar con un margen de error de 6 µm.
Errores de medición de las máquinas de medición automática de vídeo:
Errores principales:
Los principales errores de las máquinas de medición de vídeo incluyen errores causados por la distorsión de la cámara CCD y errores causados por diferentesmétodos de mediciónDebido a factores como la fabricación y los procesos de las cámaras, se producen errores en la refracción de la luz incidente que pasa a través de diversas lentes y errores en la posición de la matriz de puntos del CCD, lo que genera diversos tipos de distorsión geométrica en el sistema óptico.
Las diferentes técnicas de procesamiento de imágenes conllevan errores de reconocimiento y cuantificación. La extracción de bordes es importante en el procesamiento de imágenes, ya que refleja el contorno de los objetos o el límite entre las diferentes superficies de los objetos en la imagen.
Los diferentes métodos de extracción de bordes en el procesamiento digital de imágenes pueden causar variaciones significativas en la misma posición del borde medido, lo que afecta los resultados de la medición. Por lo tanto, el algoritmo de procesamiento de imágenes tiene un impacto significativo en la precisión de la medición del instrumento, un factor clave en la medición de imágenes.
Errores de fabricación:
Los errores de fabricación de las máquinas de medición por vídeo incluyen errores generados por los mecanismos de guía y errores de instalación. El principal error generado por el mecanismo de guía de las máquinas de medición por vídeo es el error de posicionamiento del movimiento lineal del mecanismo.
Las máquinas de medición de vídeo son ortogonalesinstrumentos de medición de coordenadasCon tres ejes perpendiculares entre sí (X, Y, Z). Los mecanismos de guía de movimiento de alta calidad pueden reducir la influencia de estos errores. Si la plataforma de medición y la cámara CCD tienen un excelente rendimiento de nivelación y sus ángulos se encuentran dentro del rango especificado, este error es mínimo.
Errores operativos:
Los errores operativos de las máquinas de medición de vídeo incluyen errores causados por cambios en el entorno y las condiciones de medición (como cambios de temperatura, fluctuaciones de voltaje, cambios en las condiciones de iluminación, desgaste del mecanismo, etc.), así como errores dinámicos.
Los cambios de temperatura provocan cambios dimensionales, de forma y de relación posicional, así como cambios en parámetros característicos importantes de los componentes de las máquinas de medición de vídeo, lo que afecta a la precisión del instrumento.
Los cambios de voltaje y las condiciones de iluminación afectarán el brillo de las fuentes de luz superior e inferior del dispositivo de medición de video, lo que provocará una iluminación desigual del sistema y errores en la extracción de bordes debido a las sombras que quedan en los bordes de las imágenes capturadas. El desgaste causa errores dimensionales, de forma y de posición en las piezas del...máquina de medición de vídeoAumenta las holguras y reduce la estabilidad de la precisión de funcionamiento del instrumento. Por lo tanto, mejorar las condiciones de operación de la medición puede reducir eficazmente el impacto de estos errores.
Hora de publicación: 08-abr-2024
